Este método de crear nuevos servicios y mejoras de servicios es principalmente cualitativo. Al comprometerse profundamente con los clientes en una conversación u otras formas, se pueden descubrir las razones o emociones subyacentes para explicar por qué los clientes hacen lo que hacen. Con un tamaño de muestra relativamente pequeño de encuestados, usted se acerca para comprender la experiencia real del cliente y descubrir oportunidades para mejorar esto. Este proceso altamente creativo y cualitativo crea un flujo continuo de: Descubrimiento, Diseño y Entrega.

Por supuesto, obtener información de los datos disponibles y adquiridos de la investigación (retroalimentación, como NPS y revisiones web) es fundamental para este enfoque. El método es un enfoque de investigación cuantitativa combinado con una gran cantidad de datos de clientes propiedad de la compañía. Esto le brinda una excelente perspectiva de lo que está sucediendo en el comportamiento real del cliente omnicanal. Este recorrido omnicanal del cliente se complementa con lo que los clientes le brindan en comentarios y lo que esto significa en términos de lealtad, comportamiento de compra, etc.

En un enfoque basado en datos, utiliza datos históricos y también predice el impacto que esto tiene tanto en el valor del cliente como en el valor comercial. Nuevos métodos como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial se utilizan cada vez con mayor frecuencia. Creo que en el futuro cercano se utilizarán más y más métodos de inteligencia artificial para derivar la emoción de los datos reales de comportamiento del cliente.

(https://underlined.nl/connect-service-design-with-data-driven-customer-experience-management/?lang=en)