EMPATIZAR

Esta etapa apunta a conocer al público al que van a estar dirigidos nuestros esfuerzos. Conocerlos implica no solo indagar sobre cuestiones
relacionadas con nuestro servicio, sino también sobre su vida diaria. ¿Cómo conectan con nuestro servicio? ¿En qué circunstancias y contextos?
¿De qué manera se ven afectados por el ambiente?

DEFINIR

Toda la información que recabemos nos va a permitir arribar a una (o varias) oportunidades de mejora. Va a ser decisión del equipo priorizarlas
para ver cuales se atacarán primero y cuáles en etapas subsiguientes.

IDEAR

Una vez que el equipo analiza la información y consigue definir las problemáticas en función de los usuarios, llega el momento de empezar a generar ideas.
Con diferentes actividades grupales, un equipo puede abrir su mente e incubar una gran cantidad de ideas que luego serán filtradas para priorizar las más
plausibles.

PROTOTIPAR

El propósito de esta etapa es crear versiones reducidas y poco costosas del producto o servicio (o solo un fragmento),
donde se apliquen las ideas surgidas de la fase anterior.

TESTEAR

Los prototipos se usan para ser probados con usuarios. Las conclusiones obtenidas a partir de ellos nos permiten iterar, es decir:
empatizar aún más, perfeccionar nuestras ideas, prototipar nuevamente y volver a probar para obtener soluciones que realmente respondan de
manera acertada a la problemática de nuestros usuarios.

La literatura existente ha demostrado los beneficios del proceso de pensamiento de diseño y ha resaltado las desventajas y los desafíos que enfrenta el proceso de ciencia de datos. Al sintetizar la investigación de ambas disciplinas, se puede concluir que la disciplina de la ciencia de datos podría beneficiarse de la aplicación de metodologías probadas de pensamiento de diseño. Las dos áreas específicas en las que el proceso de ciencia de datos puede beneficiarse más son formular las preguntas correctas de los datos y producir resultados procesables.

( https://towardsdatascience.com/a-design-thinking-mindset-for-data-science-f94f1e27f90 )